| سری جدید پردازنده های گرافیکی انویدیا Tesla 20 |
| Written by Amir Sadeghpour | |||
| Tuesday, 17 November 2009 21:18 | |||
|
شاید نام تکنولوژی های مرتبط با پردازنده های گرافیکی شرکت انویدیا را شنیده باشید.
Fermi
CUDA
و
Tesla
تکنولوژی های مختلف استفاده شده در پردازنده های گرافیکی جدید این شرکت هستند.
نظرات (23)
![]()
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
با تشکر از نارنجی و STUNT ...
عرض شود که بلی ...همون طور که دوستان اشاره نمودند اینا واسه ماها نیس .. و واسه ورک استیشن ها وابر کامپیوترها ساخته شده که استفاده خاص خودشونو ازش میکنن..... البته مدلی دارن که قابلیت نصب رو سیستم های PC شخصی رو داره ولی کاربریش بازهم مربوط به کارای سنگین و ورک استیشن ها میباشد ... لینک اون مدل رو براتون میذارم :: http://www.nvidia.com/object/personal_computing.html واگه کنجاو شدین مشخصات کارت گرافیک تسلا-سری20 رو بدونین اونایی که تو سایت هست روبراتون میذارم (البت باید اضافه کنم قیمت این سری نصبت به سری 10 ...10 برابر کاهش داشته بعلاوه این که 20 برابر مصرف انرژی کمتر شده...) The family of Tesla 20-series GPUs includes: Tesla C2050 & C2070 GPU Computing Processors Single GPU PCI-Express Gen-2 cards for workstation configurations Up to 3GB and 6GB (respectively) on-board GDDR5 memoryi Double precision performance in the range of 520GFlops - 630 GFlops Tesla S2050 & S2070 GPU Computing Systems Four Tesla GPUs in a 1U system product for cluster and datacenter deployments Up to 12 GB and 24 GB (respectively) total system memory on board GDDR5 memoryii Double precision performance in the range of 2.1 TFlops -2.5 TFlops $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ اینجا بازم لازم میدونم اضافه کنم من به شخصه کارم با یه 128 عهد عتیق را میوفته والان هم رو سیستمم همین کارت 128 نصبه ... بیایم فرهنگ نخریدن چیزایی که لازممون نیست رو یاد بگیریم... (البته من خیلی دوست دارم یکی از اینا داشته باشم ... چون علاقه زیادی به گرافیک دارم.. ومث همه شما دوس دارم قوی ترین سیستم جهان رو داشته باشم.... ولی آدم فقط باید رو اولویت های مهم زندگیش سرمایه گذاری کنه ... وهیچ وقت نباید احساساتی وبه خاطر جو گیر شدن با تبلیغات شرکتای بزرگ پولاتون و وقتتونو جایی بریزید که استفاده 100% واستون نداشته باشه... همیشه چیزای مهمتری برای فکر کردن وراهای بهتری واسه گذروندن وقت هست....}
STUNT عالی بود تشکر
جالبه که بدونید با نصب درایور ۱۹۰ انویدیا برای لینوکس توی لینوکسم سیستم از openCL پشتیبانی کامل خواهد کرد مثل Mac OS X و همچنین از CUDA و ... و هر جایی پشتیبانی بشه از کارت گرافیک به جای سی پی یو استفاده میشه مثلا توی اکثر تبدیلهای و رندرهای ویدئویی و ... هسته لینوکس چون باز و ازاد بود سریع اوپن سی ال واردش شد ولی بدلیل بسته و اختصاصی بودن هسته ویندوز بعدها براش عرضه خواهد شد
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
این کارت گرافیک خوراااااااااااک سی پی یو لارابیه!!!!!!!!!!!
با نظر sjj هم موافقم من که فکر نمی کنم حالا این 4670 خودمو عوض کنم
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
, این نظر امتیاز پایین گرفته است [نمایش]
یک خبر جدید :
در نسخه Adobe Flash Player 10.1 که فعلا در حالت بتا هست و در درایور 195 انویدیا کارت های انویدیا کنترل فایل های Flash به عهده GPU قرار میدن. یعنی دیگه وقتی شما در سایت Youtube ویدو HD نگاه میکنید این کار و CPU انجام نمیده . بلکه GPU انجام میده که باعث میشه کیفیت تصویر شما خیلی بهتر باشه و ویدو با کیفیت بالا در حالت Full Screen ببینید . یا اگر از سایت ها یا نمایش های فلش 3 بعدی دیدن میکنید دیگه نگرانی بابت کند شدن تصویر یا بالا رفتن لود CPU در کامپیوتر های ضعیف نخواهید داشت. چون کارت گرافیکی کار اونو انجام میده. این ابتکار فوقالعاده جالب که بسیاری از مشکلات و محدودیت های Flash و حل میکنه کار مشترک Adobe و Nvidia هست که در نسخه بعدی درایو انویدیا ارائه میشه. توضیحات بیشتر تو سایت انویدیا میتوانید پیدا کنید.. نظر بدهید
|
زمانی که در اینترنت به جستجو و مطالعه مطالب میپردازید و به اصطلاح وب گردی می کنید با سایت ها - وبلاگ ها یا مطالبی مواجه میشود که برایتان جالب و مفید هستند و مایل هستید که آدرس آن مطلب را نگه داری کنید تا بعدا بتوانید دوباره به آنها مراجعه کنید. مرورگر هایی که از آن استفاده میکنیم مانند فایرفاکس یا Internet Explorer این قابلیت را دارند تا آدرس های مورد علاقه خود را در بخشی به نام Bookmarks یا Favorites نگه داری کنیم و به طبقه بندی آنها بپردازیم.
Gadget به وسایل کوچک مکانیکی و یا الکترونیکی گفته میشود که اغلب اندازه ای کوچک دارند و دارای کاربرد زیاد و خاص در زندگی هستند.





GPU که همان پردازشگر روی کارت های گرافیکی هست بر خلاف CPU میتوانه پردازش های خودش و به صورت کاملا موازی انجام بده و در پردازنش های Real Time خیلی قدرتمند تر از هر CPU ای هست بخاطر ساختاری که داره.
تفکر اولیه این موضوع که GPU بخاطر سرعتی که داره توان انجام عملیات هایی که در گذشته به دوش CPU بود و انجام بده به صورت موازی توسط IBM جرقه خورد. سپس Nvidia شروع به سرمایه گزاری در این مورد کرد. اولین طرح موفقی که در این زمینه طراحی شد OpenCL بود که با طراحی شرکت Apple و یا تولید شرکت Nvidia در ابتدا مخصوص MAC OSX ایجاد شد ولی در همان زمان پروژه های دیگه ای هم در حال کار بود توسط Nvidia به صورت اختصاصی ..
در ابتدا کمپانی Nvidia به این فکر افتاد که پردازش های گرافیکی و استریمی که تا دیروز CPU برای GPU انجام میداد و خود GPU به صورت موازی انجام بده. که حاصل این تفکر امروز تکنولوژی های مثل CUDA, PhysX و همین Tesla هستند . ( در مورد نظری که ostadkhan در همین تاپیک دادند. همین امروز بدون نیاز به هزینه خیلی زیاد برای کارت های Tesla شما با کارت های سری 8 به بالای Nvidia که CUDA روی اونها وجود داره میتوانید با استفاده از CUDA رندر یک ویدو 5 دقیقه ای و کمتر از 5 ثانیه انجام بدید! البته از سری 8 بهتره 8800 GT یا بالاتر باشه . و از سری 9 کارت 9800GX2+ و بعد از اون که سری 200 هستند همه قدرت کامل دارند . چون کارتی مثل 9600 قدرت یک 8800 و نداره که چرای اون نیاز به بحث تخصصی داره و اینجا جاش نیست ).
در همین بین تفکر انجام دیگر محاسبات توسط GPU هم مطرح شد ! که چرا وقتی GPU و تکنولوژِی GPGPU چنین قدرتی داره پردازش هایی که مربوط به گرافیک نیستند هم توسط اون انجام ندیم !
که ابتکارات جالبی هم صورت گرفت . یک گروه هکر با استفاده از SDK CUDA که Nvidia ارائه داده بود برنامه ای برای کرک کردن پسورد نوشته بودند که رمزهایی که بهترین CPU برای شکستن اون چند روز وقت نیاز داشت و در چند ساعت توسط GPU میشکست !
Tesla امروز قدرتمند ترین محصول پردازش موازی هست که برای استفاده های کاملا حرفه ای و پردازش های فوق سنگین از اون استفاده میشه.
اگر یادتون باشه در مورد PlayStation3 شنیده بودید که عده ای از هکر ها بخاطر قدرت پردازش بالای این کنسول روی اون یونیکس و لینوکس نصب کرده بودند و با اون پیچیده ترین قفل هایی که برای شکستن اونها چند روز وقت نیاز بود و در چند ساعت میشکستن . ( در کنسول های PlayStation3 و XBOX 360 از تکنولوژی های پردازش موازی توسط Nvidia استفاده شده )
در مورد این خبر ! قدرت کارت های Tesla خیلی بیشتر از کارت های سری GeForce هست و کاربری اون فقط استفاده فوق حرفه ای هست و کاملا برای GPGPU بهینه شده و هیچ عنوان مختص کاربر عادی یا حتی نیمه حرفه ای نیست.
بعد از سرمایه گزاری عظیمی که Nvidia روی GPGPU کرد و تکنولوژی هایی مثل ION,Tesla,Quadro,CUDA,OpenCL,PhysX و بر پایه پردازش موازی ارائه داد کمپانی های بزرگ دیگه هم یکی پس از دیگری علاقه مند به کار روی تکنولوژی GPGPU شدند.
امروز هم کمپانی های بزرگی مثل IBM,Apple,Microsoft,Intel,AMD در حال کار روی این تکنولوژی هستند.
مثلا ION یک چیپ فوقالعاده کوچک ولی با قدرت باور نکردنی و مصرف خیلی پایین هست که از اون در ZoneHD شرکت Microsoft استفاده شده.
کوچکترین مثال قدرت این تکنولوژی رندر ویدو هست. شما در ارزون قیمت ترین کارتی که CUDA و پشتیبانی میکنه میتوانید یک ویدو که در 5 دقیقه یا بیشتر رندر اون طول میکشه و در کمتر از 5 ثانیه رندر کنید.
یا توسط GPU به صورت RealTime ویدو و تغییر بدید و اونو کاملا Enhance کنید و مثال های حرفه ای تری که اینجا جای بحث اون نیست.
شاید جالب باشه بدونید که در کرنل سیستم عامل Mac OSX از همین تکنولوژی استفاده شده تا قسمتی از بار محاسبات سیستم عامل توسط قدرت فوقالعاده بالای GPU انجام بشه و این یکی از دلایل Performance قوقالعاده بالای این سیستم عامل نسبت به ویندوز هست که البته ویندوز هم در نسخه های آینده قصد داره استفاده زیادی از این تکنولوژی کنه...
تکنولوژی ای که اگر روی اون به اندازه کافی کار بشه قدرت و سرعت رایانه های معمولی هم تا 100 ها برابر در آینده افزارش خواهد داد..
سعی کردم خیلی ساده و کوتاه به صورت کاملا کلی توضیح بدم تا در صورتی که علاقه مندانی به این بحث هستند که اطلاعات ندارند در مورد قدرت پردازش موازی کمی اطلاعات بدست بیارن.
امیدوارم مفقید بوده باشه